यदि sumlimits_{i = 1}^{18} {(x_i - 8) = 9} और | vedclass

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Question

(C) माना $y_i = x_i - 8$ है। $y_i$ का प्रसरण (variance) इस प्रकार है:$Var(y) = \frac{1}{n} \sum y_i^2 - \left(\frac{1}{n} \sum y_i\right)^2$$Var(y) =

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(C) माना $y_i = x_i - 8$ है। $y_i$ का प्रसरण (variance) इस प्रकार है:$Var(y) = \frac{1}{n} \sum y_i^2 - \left(\frac{1}{n} \sum y_i\right)^2$$Var(y) = \frac{45}{18} - \left(\frac{9}{18}\right)^2$$Var(y) = \frac{5}{2} - \left(\frac{1}{2}\right)^2 = \frac{5}{2} - \frac{1}{4} = \frac{10-1}{4} = \frac{9}{4}$चूंकि मानक विचलन मूल बिंदु के परिवर्तन के तहत अपरिवर्तित रहता है,इसलिए $x_i$ का मानक विचलन $y_i$ के मानक विचलन के समान होगा।$S.D. = \sqrt{Var(y)} = \sqrt{\frac{9}{4}} = \frac{3}{2}$

आकार $(x_i)$	$3.5$	$4.5$	$5.5$	$6.5$	$7.5$	$8.5$	$9.5$
आवृत्ति $(f_i)$	$3$	$7$	$22$	$60$	$85$	$32$	$8$

यदि $\sum\limits_{i = 1}^{18} {(x_i - 8) = 9}$ और $\sum\limits_{i = 1}^{18} {(x_i - 8)^2 = 45}$ है,तो $x_1, x_2, \dots, x_{18}$ का मानक विचलन (standard deviation) ज्ञात कीजिए:

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निम्नलिखित डेटा का प्रसरण ज्ञात कीजिए:

आकार $(x_i)$ $3.5$ $4.5$ $5.5$ $6.5$ $7.5$ $8.5$ $9.5$

आवृत्ति $(f_i)$ $3$ $7$ $22$ $60$ $85$ $32$ $8$

बारंबारता बंटन (frequency distribution) के लिए मानक विचलन (standard deviation) की गणना किस सूत्र द्वारा की जाती है?

आंकड़ों $2, 3, 5, 11, 13, 17, 19$ का प्रसरण (variance) लगभग कितना है?

$10$ प्रेक्षणों का प्रसरण $16$ है। यदि प्रत्येक प्रेक्षण को दोगुना कर दिया जाए,तो नए डेटा का मानक विचलन क्या होगा?

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